В Индии начали использовать ИИ для выявления туберкулеза
Индийская команда исследователей начала применять модель ИИ от Google для диагностики туберкулеза, основываясь на анализе кашля (по данным отчёта Google Research).
В марте Google представила биоакустическую модель Health Acoustic Representations (HeAR) для анализа звуков и раннего выявления признаков заболеваний. Она была обучена на 300 млн аудиозаписей, включая 100 млн записей кашля.
С использованием модели HeAR, индийская компания Salcit Technologies создала инструмент под именем Swaasa, который применяет технологии искусственного интеллекта для анализа состояния легких. На данном этапе делается упор на обнаружение туберкулеза. Компания также изучает потенциальные способы расширения аналитических возможностей с помощью ИИ.
С использованием модели HeAR, индийская компания Salcit Technologies создала инструмент под именем Swaasa, который применяет технологии искусственного интеллекта для анализа состояния легких. На данном этапе делается упор на обнаружение туберкулеза. Компания также изучает потенциальные способы расширения аналитических возможностей с помощью ИИ.
Фрагмент отчёта:
«Туберкулез — это излечимое заболевание, но каждый год миллионы случаев остаются недиагностированными, часто из-за отсутствия удобного доступа к медицинским услугам. Улучшение диагностики имеет решающее значение для искоренения туберкулеза, и ИИ может сыграть важную роль в его обнаружении и сделать уход [за пациентами] более доступным и недорогим для людей во всем мире».
Ранее исследователи обучили нейросеть EMethylNET распознавать рак с точностью 98,2%, основываясь на данных ДНК из образцов биопсии.
Напоминаем, что специалисты MIT разработали ИИ-модель для анализа медицинских снимков.
Напоминаем, что специалисты MIT разработали ИИ-модель для анализа медицинских снимков.
